• 도서 출판(Book Publishing)
• ChatGPT 실무적용 SCM/물류 데이터 분석. 정승환, 황종원. 연세대학교출판문화원
• 국제 논문 (International Journals)
• Min Jeong An, Seung Hwan Jung , Dong Hee Lee (2025), “Demand Forecasting in Micro-Fulfillment Centers using Association Rule-based Machine Learning,” International Journal of Production Economics 290 109789.
• Woo-sung Kim, Mihyeong Song, Mincheol Jeong, Seung Hwan Jung (2025), “A Supervised Learning-Based Optimization for Container Pre-loading Problem,” International Journal of Production Economics 287 109648.
• Seung Hwan Jung, Lingxiu Dong, Dongnyoung Kim and Yunzhe Qiu (2025), "Government Financing for Clean Technology Development: Financial Risk and Environmental Benefits," Production and Operations Management 34(7) 1799-1816.
• Seung Hwan Jung and Yunsi Yang (2023), “On the Value of Operational Flexibility in the Trailer Shipment and Assignment Problem: Data-driven Approaches and Reinforcement Learning,” International Journal of Production Economics 264 108979
• Xingxing Chen, Jacob Feldman, Seung Hwan Jung and Panos Kouvelis (2022), “Approximation Schemes for the Joint Inventory Selection and Online Resource Allocation Problem,” Production and Operations Management 31(8) 3143-3159.
• Seung Hwan Jung and Panos Kouvelis (2022), “Co-opetitive Component Supply Partnerships with End-Product Rivals under Information Asymmetry: Role of Dual Sourcing and Market Efficiency,” Manufacturing & Service Operations Management 24(2) 1040-1055.
• Seung Hwan Jung (2020), “Offshore versus Onshore Sourcing: Quick Response, Random Yield, and Competition,” Production and Operations Management 29(3) 750-766.
• Seung Hwan Jung and Tianjun Feng (2020), “Government Subsidies for Green Technology Development under Uncertainty,” European Journal of Operational Research 286(2) 726-739.
• 국문 논문 (Korean Journals)
• 박경수, 이유진, 노하늘, 허준, 정승환 (2024), “머신러닝 기반의 공업용수 정수장 응집제 주입률 결정,” 한국산업경영시스템학회지 47(3) 68-74.
• 노하늘, 안희언, 박경수, 정승환 (2024), “제3자 물류회사의 등급 평가 및 머신러닝 기반 예측,” 경영교육연구 39(1) 241-258.
• 김송은, 이유진, 최경민, 박경수, 정승환 (2023), "배송 트럭 무게 예측을 위한 예측변수 선정 및 모델 개발," 한국경영교육학회 38(4) 157-172
• 김효중, 김유리, 박신아, 정승환, 김성준 (2023),"무선국 검사제도 개선방안에 관한 연구: ISO 2859-1샘플링 검사기법을 중심으로," 품질경영학회지 51(4) 515-530.
• 정승환 (2023), “효과적인 화물 적재 운영을 위한 직반송 요인 분석과 개선 방안에 대한 연구,” 한국경영공학회지 28(2) 1-12.
• 정승환 (2022), “데이터 애널리틱스를 활용한 컨테이너 적재 문제 해결,” 한국경영공학회지 27(4) 193-204.
• 정승환 (2022), “정규 분포 모델을 이용한 화물 적재 문제의 이론적 해법 도출 및 활용,” 한국산업경영시스템학회지 45(4) 240-246.
• 이유진, 최경민, 김송은, 박경수, 정승환 (2022), “운영 데이터를 활용한 제3자 물류 환경에서의 배송 트럭 무게 예측,” 한국산업경영시스템학회지 45(4) 127-133.

데이터 분석 기법을 활용한 운영관리 및 의사결정

머신러닝 (기계학습) 응용

SCM, 재고관리, 물류 및 수송 최적화, 비용 분석, 수요 예측 등

지속 가능 경영

• 도서 출판(Book Publishing)
• ChatGPT 실무적용 SCM/물류 데이터 분석. 정승환, 황종원. 연세대학교출판문화원
• 국제 논문 (International Journals)
• Min Jeong An, Seung Hwan Jung , Dong Hee Lee (2025), “Demand Forecasting in Micro-Fulfillment Centers using Association Rule-based Machine Learning,” International Journal of Production Economics 290 109789.
• Woo-sung Kim, Mihyeong Song, Mincheol Jeong, Seung Hwan Jung (2025), “A Supervised Learning-Based Optimization for Container Pre-loading Problem,” International Journal of Production Economics 287 109648.
• Seung Hwan Jung, Lingxiu Dong, Dongnyoung Kim and Yunzhe Qiu (2025), "Government Financing for Clean Technology Development: Financial Risk and Environmental Benefits," Production and Operations Management 34(7) 1799-1816.
• Seung Hwan Jung and Yunsi Yang (2023), “On the Value of Operational Flexibility in the Trailer Shipment and Assignment Problem: Data-driven Approaches and Reinforcement Learning,” International Journal of Production Economics  264 108979
• Xingxing Chen, Jacob Feldman, Seung Hwan Jung and Panos Kouvelis (2022), “Approximation Schemes for the Joint Inventory Selection and Online Resource Allocation Problem,” Production and Operations Management 31(8) 3143-3159.
• Seung Hwan Jung and Panos Kouvelis (2022), “Co-opetitive Component Supply Partnerships with End-Product Rivals under Information Asymmetry: Role of Dual Sourcing and Market Efficiency,” Manufacturing & Service Operations Management 24(2) 1040-1055.
• Seung Hwan Jung (2020), “Offshore versus Onshore Sourcing: Quick Response, Random Yield, and Competition,” Production and Operations Management 29(3) 750-766.
• Seung Hwan Jung and Tianjun Feng (2020), “Government Subsidies for Green Technology Development under Uncertainty,” European Journal of Operational Research 286(2) 726-739.
• 국문 논문 (Korean Journals)
• 박경수, 이유진, 노하늘, 허준, 정승환 (2024), “머신러닝 기반의 공업용수 정수장 응집제 주입률 결정,” 한국산업경영시스템학회지 47(3) 68-74.
• 노하늘, 안희언, 박경수, 정승환 (2024), “제3자 물류회사의 등급 평가 및 머신러닝 기반 예측,” 경영교육연구 39(1) 241-258.
• 김송은, 이유진, 최경민, 박경수, 정승환 (2023), "배송 트럭 무게 예측을 위한 예측변수 선정 및 모델 개발," 한국경영교육학회 38(4) 157-172
• 김효중, 김유리, 박신아, 정승환, 김성준 (2023),"무선국 검사제도 개선방안에 관한 연구: ISO 2859-1샘플링 검사기법을 중심으로," 품질경영학회지 51(4) 515-530.
• 정승환 (2023), “효과적인 화물 적재 운영을 위한 직반송 요인 분석과 개선 방안에 대한 연구,” 한국경영공학회지 28(2) 1-12.
• 정승환 (2022), “데이터 애널리틱스를 활용한 컨테이너 적재 문제 해결,” 한국경영공학회지 27(4) 193-204.
• 정승환 (2022), “정규 분포 모델을 이용한 화물 적재 문제의 이론적 해법 도출 및 활용,” 한국산업경영시스템학회지 45(4) 240-246.
• 이유진, 최경민, 김송은, 박경수, 정승환 (2022), “운영 데이터를 활용한 제3자 물류 환경에서의 배송 트럭 무게 예측,” 한국산업경영시스템학회지 45(4) 127-133.

• 우수연구업적교수, 연세대학교 경영대학
• 우수 강의 교수상, 연세대학교, 2024-2 
• 강의 우수 교수상, 연세대학교 경영대학, 2024-1
• 초헌 학술상, 연세대학교 상경경영 동창회, 2023